Linkages between weather, dissolved organic carbon, and cold-water habitat in a Boreal Shield lake recovering from acidification
Notice bibliographique
Résumé
To investigate potential effects of climate change on lake thermal structure, we examined relationships between the amount of cold-water habitat in late summer (defined as the 10 °C depth), summer weather, and dissolved organic carbon (DOC) concentration over a two-decade period (19812002) in a small Boreal Shield lake recovering from acidification. DOC concentration, wind-days (the product of mean daily wind speed and the number of days between ice-out and late-summer stratification), and mean daily temperature were significant predictors of the 10 °C depth in a multiple-regression model. A similar model using simply the number of ice-free days instead of wind-days was almost as effective. The models were quite successful in explaining interannual variations in the 10 °C depth when tested on a chemically and morphometrically similar nearby lake. While factors related to summer weather were important in explaining interannual variations in the amount of late-summer cold-water habitat, increased DOC concentration over the study period largely explained observed long-term decreases in the 10 °C depth (increases in cold-water habitat). DOC concentration was positively correlated with pH. In acidified regions, increases in DOC that accompany the recovery of acidified lakes will need to be considered in assessments of potential climate-change effects on lake thermal structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».