Effect of Feeding Frequency on Growth, Food Conversion Efficiency, and Meal Size of Juvenile Atlantic Sturgeon and Shortnose Sturgeon
Notice bibliographique
Résumé
We examined the importance of feeding frequency on the growth, conversion efficiency, and meal size of juvenile Atlantic sturgeon Acipenser oxyrinchus and shortnose sturgeon A. brevirostrum. Trials by species were completed consecutively after the fish reached 8 months of age. For both trials, 12 tanks were each stocked with five fish. The feed ration was set at 3% of the tank biomass per day and was adjusted weekly according to increases in tank total biomass. Tanks were randomly chosen to be fed one, four, or eight times during each 24-h period. We found differences in specific growth rate (SGR), corrected food conversion efficiencies (CFCE), and meal size among species. Overall, Atlantic sturgeon grew better, ate more, and exhibited greater feeding efficiencies than shortnose sturgeon, regardless of feeding frequency. Atlantic sturgeon exhibited SGRs of 2.3%/d and conversion efficiencies of 100%. Shortnose sturgeon exhibited growth rates of 0.7–1.6%/d and conversion efficiencies of 42–93%. Only shortnose sturgeon fed four times per day (SGR, 1.6%/d; CFCE, 93%) exhibited results similar to those of Atlantic sturgeon. Atlantic sturgeon had similar growth and feeding efficiencies in all feeding frequency regimes. Shortnose sturgeon fed once per day had significantly lower growth rates (0.7%/d) and feeding efficiencies (42%) than those fed four and eight times per day.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».