Quantifying the potential effects of climate change and the invasion of smallmouth bass on native lake trout populations across Canadian lakes
Notice bibliographique
Résumé
Climate change and invasive species are two stressors that should have large impacts on native species in aquatic and terrestrial ecosystems. We quantify and integrate the effects of climate change and the establishment of an invasive species (smallmouth bass Micropterus dolomieu ) on native lake trout Salvelinus namaycush populations. We assembled a dataset of almost 22 000 Canadian lakes that contained information on fish communities, lake morphologies, and geography. We examined the pelagic‐benthic and littoral forage fish community available to lake trout populations across three lake size classes in these aquatic ecosystems. Due to the decreased presence of alternate prey resources, lake trout populations residing in smaller lakes are more vulnerable to the effects of smallmouth bass establishment. A detailed spatially and temporally explicit approach to assess smallmouth bass invasion risk in Ontario lakes suggests that the number of Ontario lakes with vulnerable lake trout populations could increase from 118 (~1%) to 1612 (~20%) by 2050 following projected climate warming. In addition, we identified nearly 9700 lake trout populations in Canada threatened by 2100, by the potential range expansion of smallmouth bass. Our study provides an integration of two major stressors of ecosystems, namely climate change and invasive species, by considering climate‐change scenarios, dispersal rates of invasive species, and inter‐specific biotic interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».