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Enregistrement W2067551126 · doi:10.1063/1.1834705

A compact and portable PC-based Gundestrup–Langmuir probe diagnostic system

2004· article· en· W2067551126 sur OpenAlexaffabout
P. Sicard, C. Boucher, A. Litnovsky, J.-P. St-Germain

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasma Diagnostics and Applications
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLangmuir probeData acquisitionLaptopComputer scienceRange (aeronautics)LangmuirMaterials sciencePhysicsComputer hardwarePlasma diagnosticsPlasmaNuclear physicsChemistryOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact Gundestrup–Langmuir probe diagnostics system capable of data acquisition as well as data analysis was conceived at INRS-EMT, Canada, and used at IPP-FZJ, Germany. Data acquisition and analysis can be done with this system using several types of probes (Langmuir, double-Langmuir, Mach, Gundestrup,…). The versatility as to the different types of probe that one can use and the relative small size of the whole system makes it advantageous. Using a laptop computer makes the system small size and highly portable. The system acquires data at 1000scans∕s at 12bit resolution on two probe systems simultaneously, using a total of 12 input channels. Bias is done by a DAC-ADC card and is amplified to give a ±100V sweeping range. Measured temperatures ranged from 0.75eVto6.0eV with densities observed as low as 1×1010cm−3 up to 5×1011cm−3, which are the range of conditions to be found in our experimental device. This system is also easy to reproduce since the hardware is commercially available and the scripts can be duplicated and modified according to the specifics of the hardware.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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