Efficient bioconversion of palm acid oil and palm kernel acid oil to poly(3-hydroxybutyrate) by <i>Cupriavidus necator</i>
Notice bibliographique
Résumé
Efficient bioconversion of palm oil by-products to green materials serves as a prominent way to overcome wastage. Generally, major palm oil by-products such as palm acid oil (PAO) and palm kernel acid oil (PKAO) are used for animal feed. This pioneer study investigated the ability of Cupriavidus necator H16 (ATCC 17699) (formerly Ralstonia eutropha) to biologically convert these by-products to poly(3-hydroxybutyrate) [P(3HB)]. P(3HB) was synthesized when PAO or PKAO was fed as the sole carbon source. However, it was found that PKAO is superior with respect to higher amount of P(3HB) accumulation in 48 h (85 wt% of the dry cell mass). In addition, important culture parameters were identified, such as nitrogen sources and ratio of culture volume to flask volume, which significantly affected the P(3HB) content. The nitrogen concentration in the culture medium is very crucial in promoting the biosynthesis of P(3HB). The highest P(3HB) yield (3.1 g/L) was initiated at 4 mmol/L of urea. Less than 0.4 g/L of P(3HB) was obtained when 30.0 mmol/L or higher urea concentrations were used. This study has identified a suitable process to produce high P(3HB) yield from major palm oil by-products. It is also demonstrated that C. necator H16 has suitable metabolic pathways that allow the conversion of palm oil by-products to P(3HB) effectively. Hereby, surplus palm oil by-products can be converted to a relatively high-value and sustainable product.Key words: poly(3-hydroxybutyrate), palm oil, palm acid oil, palm kernel acid oil, Cupriavidus necator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».