Rates of increase in age-structured populations: a lesson from the European harbour seals
Notice bibliographique
Résumé
Behavioural differences among population segments coupled with the transient dynamics of perturbed population structures lead to severely biased estimates of the intrinsic rates of increase in natural populations. This phenomenon is expected to occur in most populations that are structured by age, sex, state, or rank. The 1988 epizootic in European harbour seals (Phoca vitulina) perturbed the population composition radically. Detailed documentation of mass mortality, 20 years of population surveys, and data on age- and sex-specific behaviour were used to quantify biases in the observed rate of increase (λ obs. ), which in many areas substantially exceeded the "maximum rate of increase". This is serious, since λ obs. is a key parameter, for example, in estimating potential biological removal or modelling population dynamics. For populations where the underlying age and sex composition is unknown, we suggest that data on fecundity and survival rates be used to find the upper theoretical rate of population increase. We found that the intrinsic rates of increase (λ 1 ) in populations of true seals with even sex ratios and stable age structures cannot exceed 13% per year (λ 1max. = 1.13). Frequently reported larger values are indicative of nonstable population structures or populations affected by migrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».