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Enregistrement W2067559922 · doi:10.1055/s-0028-1103156

Comparison of Maternal Risk Factors between Placental Abruption and Placenta Previa

2008· article· en· W2067559922 sur OpenAlexaff
Qiuying Yang, Shi Wu Wen, Karen A. Phillips, Lawrence Oppenheimer, Douglas Black, Mark Walker

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Perinatology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal and fetal healthcare
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPlacenta previaPlacental abruptionMedicineObstetricsSingletonPlacenta DiseasesPregnancyPlacentaGynecologyPopulationFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare risk factors between placental abruption and placenta previa among primiparous and multiparous singleton pregnancies. We analyzed data from a population-based retrospective cohort with singleton pregnancies in the United States for 1995 to 2000. Maternal risk factors for placenta previa and placental abruption were examined using multiple logistic regressions. A total of 5,630,854 primiparous and 11,026,768 multiparous singleton pregnancies were available for final analyses after excluding subjects with missing information on outcomes or important exposures. Placental abruption was recorded in 4.8 per 1000 primiparous singleton births and 5.9 per 1000 multiparous singleton pregnancies. The occurrence of placenta previa was 1.9 per 1000 primiparous singleton pregnancies and 3.9 per 1000 multiparous singleton pregnancies. The effects of maternal age, race, parity, and previous cesarean section were stronger on placenta previa than on placental abruption, and the effects of cigarette smoking, alcohol drinking, and prenatal care were stronger on placental abruption than on placenta previa. A composite outcome of selected medical and pregnancy complications was related with placental abruption but not with placental previa. Placental abruption is more likely to be affected by conditions occurring during pregnancy, and placenta previa is more likely to be affected by conditions existing prior to pregnancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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