Local social environmental factors are associated with household food insecurity in a longitudinal study of children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food insecurity is a significant public health problem in North America and elsewhere. The prevalence of food insecurity varies by country of residence; within countries, it is strongly associated with household socioeconomic status, but the local environment may also play an important role. In this study, we analyzed secondary data from a population-based survey conducted in Québec, Canada, to determine if five local environmental factors: material and social deprivation, social cohesion, disorder, and living location were associated with changes in household food insecurity over a period of 6 years, while adjusting for household socioeconomic status (SES) and other factors. METHODS: Data from the Québec Longitudinal Study of Child Development, following same-aged children from 4-10 y of age, were analyzed using generalized estimating equations, to determine the longitudinal association between these environmental factors and food insecurity over a period of 6 years. RESULTS: Of the 2120 children originally included in the cohort, 1746 (82%) were included in the present analysis. The prevalence of food insecurity was 9.2% when children were 4 y of age (95% CI: 7.8 - 10.6%) but no significant changes were observed over time. On average over the 6 year period, three environmental factors were positively related to food insecurity: high social deprivation (OR 1.62, 95%CI: 1.16 - 2.26), low social cohesion (OR 1.45 95%CI: 1.10 - 1.92), and high disorder (OR 1.76, 95%CI: 1.37 - 2.27), while living location and material deprivation were not related to food insecurity. These associations were independent of household SES and other social variables. CONCLUSION: These results highlight the potential role of the local social environment in preventing and ameliorating food insecurity at the household level. Stakeholders providing food security interventions at the community level should consider interactions with local social characteristics and perhaps changing the social environment itself. Further intervention research also examining interactions with household-level factors could lead to the development of interventions that increase both household and community-level food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».