Associations of Alterations in Pulsatile Arterial Load With Left Ventricular Longitudinal Strain
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Increased arterial stiffness leads to increased pulsatile load on the heart. We investigated associations of components of pulsatile load with a measure of left ventricular (LV) systolic function-global longitudinal strain (GLS), in a community-based cohort ascertained based on family history of hypertension. METHODS: Arterial tonometry and echocardiography with speckle tracking were performed in 520 adults with normal LV ejection fraction (EF) (age 67±9 years, 70% hypertensive) to quantify measures of pulsatile load (characteristic aortic impedance (Zc), total arterial compliance (TAC), and augmentation index (AI)) and GLS. The associations of log-Zc, log-TAC, and AI with GLS were assessed using sex-specific z-scores for each measure of arterial load. RESULTS: In univariable analyses, higher Zc was associated with worse GLS (less negative) and higher TAC and AI were associated with better GLS (all P < 0.001). In a multivariable model including age, sex, heart rate (HR), LVEF, mean arterial load (systemic vascular resistance), and measures of pulsatile load, Zc remained associated with GLS (β = 0.28, P < 0.001), while the associations of TAC and AI were no longer significant (P > 0.5). Additional adjustment for cardiovascular risk factors and history of coronary heart disease and stroke did not attenuate the association of Zc with GLS; Zc, sex, HR, LVEF remained associated with GLS after stepwise elimination (all P < 0.001). CONCLUSIONS: Greater proximal aortic stiffness, as manifested by a higher Zc, is independently associated with worse LV longitudinal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».