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Enregistrement W2067571444 · doi:10.1007/s11746-004-961-0

Electrophoretic and functional properties of mustard seed meals and protein concentrates

2004· article· en· W2067571444 sur OpenAlexaff
Rotimi E. Aluko, Tara McIntosh

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Oil Chemists Society · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversity of ManitobaAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBrassicaSinapisBiologyRapeseedBotanyMealHorticultureFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Defatted meals and protein concentrates from five varieties of mustard seeds (four Brassica spp. and one Sinapis alba ) were analyzed for polypeptide composition and functional properties. Nonreducing gel electrophoresis showed that Brassica seeds lacked the 135‐ and 50‐kDa polypeptides that were present in the seeds of the S. alba variety. On the other hand, the 29‐kDa polypeptide found in the Brassica seeds was absent from the seed of the S. alba variety. Under reducing conditions, the 135 kDa was not detected in the S. alba variety and the intensity of the 50‐kDa polypeptide was severely reduced; in contrast, the intensity of the 29‐kDa polypeptide in the Brassica seeds was not affected. Meals from yellow seeds had significantly higher ( P ≤0.05) protein contents than meals from the brown seeds. The emulsifying activity indexes (EAI) of meals and protein concentrates from the Brassica seeds were significantly higher ( P ≤0.05) than those obtained for similar products from S. alba sees. It was concluded that the disulfide‐bonded 50‐ and 135‐kDa polypeptides may have contributed to increased rigidity of S. alba meal proteins, which resulted in poor EAI when compared to the Brassica meals, which do not contain these polypeptides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,213

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,182
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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