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Enregistrement W2067574796 · doi:10.1364/ol.34.003460

Thermal-lens study of photochemical reaction kinetics

2009· article· en· W2067574796 sur OpenAlexaff
Nelson G. C. Astrath, F. B. G. Astrath, Jun Shen, Jianqin Zhou, Kirk H. Michaelian, Craig Fairbridge, L. C. Malacarne, Paulo R. B. Pedreira, A. N. Medina, Mauro Luciano Baesso

Notice bibliographique

RevueOptics Letters · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensBC Innovation Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrocarbonReaction rate constantLens (geology)OpticsDiffusionAttenuation coefficientAnalytical Chemistry (journal)Absorption (acoustics)ThermalMaterials scienceAqueous solutionKineticsTime constantThermodynamicsChemistryPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the time dependence of the absorption coefficient due to the photoinduced chemical reaction (PCR) and species diffusion to calculate the temperature rise in the thermal-lens (TL) effect. The TL signal at the detector plane is also calculated. This theoretical approach removes the restriction that the PCR time constant is much greater than the characteristic TL time constant, which was assumed in a previously published model. Hydrocarbon fuel and aqueous Cr(VI) samples are investigated, and quantitative experimental results for the thermal, optical, and PCR properties are obtained. While similar results were obtained for the Cr(VI) solution using the previous and present models, the relative difference between the PCR time constants extracted from the same experimental data for a hydrocarbon fuel sample is found to be more than 220%. This demonstrates the significant difference of the two models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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