The Guanine Nucleotide Exchange Factor SWAP-70 Modulates the Migration and Invasiveness of Human Malignant Glioma Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The malignant glioma is the most common primary human brain tumor. Its tendency to invade away from the primary tumor mass is considered a leading cause of tumor recurrence and treatment failure. Accordingly, the molecular pathogenesis of glioma invasion is currently under investigation. Previously, we examined a gene expression array database comparing human gliomas to nonneoplastic controls and identified several Rac guanine nucleotide exchange factors with differential expression. Here, we report that the guanine nucleotide exchange factor SWAP-70 has increased expression in malignant gliomas and strongly correlates with lowered patient survival. SWAP-70 is a multifunctional signaling protein involved in membrane ruffling that works cooperatively with activated Rac. Using a glioma tissue microarray, we validated that SWAP-70 demonstrates higher expression in malignant gliomas compared with low-grade gliomas or nonneoplastic brain tissue. Through immunofluorescence, SWAP-70 localizes to membrane ruffles in response to the growth factor, epidermal growth factor. To assess the role of SWAP-70 in glioma migration and invasion, we inhibited its expression withsmall interfering RNAs and observed decreased glioma cell migration and invasion. SWAP-70 overexpression led to increased levels of active Rac even in low-serum conditions. In addition, when SWAP-70 was overexpressed in glioma cells, we observed enhanced membrane ruffle formation followed by increased cellmigration and invasiveness. Taken together, our findings suggest that the guanine nucleotide exchange factor SWAP-70 plays an important role in the migration and invasion of human gliomas into the surrounding tissue.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle