The Guanine Nucleotide Exchange Factor SWAP-70 Modulates the Migration and Invasiveness of Human Malignant Glioma Cells
Notice bibliographique
Résumé
The malignant glioma is the most common primary human brain tumor. Its tendency to invade away from the primary tumor mass is considered a leading cause of tumor recurrence and treatment failure. Accordingly, the molecular pathogenesis of glioma invasion is currently under investigation. Previously, we examined a gene expression array database comparing human gliomas to nonneoplastic controls and identified several Rac guanine nucleotide exchange factors with differential expression. Here, we report that the guanine nucleotide exchange factor SWAP-70 has increased expression in malignant gliomas and strongly correlates with lowered patient survival. SWAP-70 is a multifunctional signaling protein involved in membrane ruffling that works cooperatively with activated Rac. Using a glioma tissue microarray, we validated that SWAP-70 demonstrates higher expression in malignant gliomas compared with low-grade gliomas or nonneoplastic brain tissue. Through immunofluorescence, SWAP-70 localizes to membrane ruffles in response to the growth factor, epidermal growth factor. To assess the role of SWAP-70 in glioma migration and invasion, we inhibited its expression withsmall interfering RNAs and observed decreased glioma cell migration and invasion. SWAP-70 overexpression led to increased levels of active Rac even in low-serum conditions. In addition, when SWAP-70 was overexpressed in glioma cells, we observed enhanced membrane ruffle formation followed by increased cellmigration and invasiveness. Taken together, our findings suggest that the guanine nucleotide exchange factor SWAP-70 plays an important role in the migration and invasion of human gliomas into the surrounding tissue.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».