Simple linear formulation for magnetostimulation specific to MRI gradient coils
Notice bibliographique
Résumé
A simple linear formulation for magnetostimulation thresholds specific to MRI gradient coils is derived based on established hyperbolic electrostimulation strength vs. duration relations. Thresholds are derived in terms of the gradient excursion required to cause stimulation, and it is demonstrated that the threshold curve is a linear function of the gradient switching time. A parameter beta is introduced as being fundamental in the evaluation of gradient coil stimulation. beta is a map of the induced electric field per unit gradient slew rate, and can be calculated directly from the gradient coil wire pattern. Consideration of beta alone is sufficient to compare stimulation thresholds between different gradient coil designs, as well as to evaluate the expected dependency of stimulation threshold on position within the gradient coil. The linear gradient threshold curve is characterized by two parameters: SR(min) and DeltaG(min). SR(min) is the slope of the threshold curve and represents the minimum slew rate required to cause stimulation in the limit of infinite gradient strength. DeltaG(min) is the vertical axis intercept of the curve and represents the minimum gradient excursion required to cause stimulation in the limit of infinite slew rate. Both SR(min) and DeltaG(min) are functions of both beta and the standard tissue parameters E(r) (rheobase) and tau(c) (chronaxie time). The ease with which both the gradient system performance and the stimulation thresholds can be plotted on the same axes is noted and is used to introduce the concept of a piece-wise linear operational limit curve for a gradient system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».