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Enregistrement W2067578823 · doi:10.1086/500266

Reply to Weiss and to Beaulieu et al.

2006· article· en· W2067578823 sur OpenAlexaffabout
Jean‐Louis Pépin, Nabil Saheb, L. Lanthier

Notice bibliographique

RevueClinical Infectious Diseases · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sir—Beaulieu et al. [1] and Weiss [2] assert that the key elements of control of Clostridium difficile—associated diarrhea (CDAD) are isolation of patients and cleaning, rather than antibiotic stewardship, but they provide few data supporting their view. Few people would oppose better infection control in any hospital for the same reason that few people oppose sunny weather: it is obviously a good idea. However, the relevant questions for clinicians who are confronted with this emerging strain of C. difficile and want to reduce its devastating morbidity and mortality rates are as follows: can we rely on the business-as-usual recipe of strengthening infection control measures, and if not, what else should we do? Although we agree with Weiss [2] that infection-control procedures in Quebec hospitals were suboptimal prior to this epidemic, the experience of many hospitals, including ours, was that the improvement of infection-control measures during August—September 2003 had, unfortunately, no impact whatsoever on the incidence of CDAD, which became truly catastrophic during the winter of 2003–2004 [3]. This disappointing impact of traditional infection-control measures against C. difficile, known for years, is thought to be a consequence of the prolonged survival of its spores in the hospital environment and on the hands of hospital personnel. In 1995, the Society for Healthcare Epidemiology of America stated that “the most successful control measure directed at reduction of symptomatic disease has been antimicrobial restriction” [4, p. 459].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,054
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,054
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,005
Communication savante0,0060,010
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0380,062
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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