Systematic review and metaanalysis of genetic association studies of urinary symptoms and prolapse in women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Family studies and twin studies demonstrate that lower urinary tract symptoms and pelvic organ prolapse are heritable. This review aimed to identify genetic polymorphisms tested for an association with lower urinary tract symptoms or prolapse, and to assess the strength, consistency, and risk of bias among reported associations. STUDY DESIGN: PubMed and HuGE Navigator were searched up to May 1, 2014, using a combination of genetic and phenotype key words, including "nocturia," "incontinence," "overactive bladder," "prolapse," and "enuresis." Major genetics, urology, and gynecology conference abstracts were searched from 2005 through 2013. We screened 889 abstracts, and retrieved 78 full texts. In all, 27 published and 7 unpublished studies provided data on polymorphisms in or near 32 different genes. Fixed and random effects metaanalyses were conducted using codominant models of inheritance. We assessed the credibility of pooled associations using the interim Venice criteria. RESULTS: In pooled analysis, the rs4994 polymorphism of the ADRB3 gene was associated with overactive bladder (odds ratio [OR], 2.5; 95% confidence interval [CI], 1.7-3.6; n = 419). The rs1800012 polymorphism of the COL1A1 gene was associated with prolapse (OR, 1.3; 95% CI, 1.0-1.7; n = 838) and stress urinary incontinence (OR, 2.1; 95% CI, 1.4-3.2; n = 190). Other metaanalyses, including those for polymorphisms of COL3A1,LAMC1,MMP1,MMP3, and MMP9 did not show significant effects. Many studies were at high risk of bias from genotyping error or population stratification. CONCLUSION: These metaanalyses provide moderate epidemiological credibility for associations of variation in ADRB3 with overactive bladder, and variation of COL1A1 with prolapse. Clinical testing for any of these polymorphisms cannot be recommended based on current evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».