Year-round patterns in bacterial production and biomass in Lake Simcoe, Ontario, Canada: are heterotrophic bacteria a significant contributor to low hypolimnetic oxygen?
Notice bibliographique
Résumé
Bacteria serve an important function in aquatic environments and are associated with nutrient regeneration, carbon (C) metabolism, and secondary production. This is the first study to measure heterotrophic bacterial production, abundance, biomass, and biovolume in Lake Simcoe, Ontario. Excessive phosphorus loading resulting in low hypolimnetic oxygen concentrations has impacted the cold-water fishery in Lake Simcoe. We tested the hypothesis that bacteria contributed to dissolved oxygen declines in Lake Simcoe and examined the environmental factors impacting bacterial activity. Spatial and temporal variations in the microbial community were measured from June 2010 to July 2011. A dual-isotope method (3H-TdR and 14C-leu) was used, resulting in mean (± standard deviation) annual epilimnetic bacterial production estimates of 0.130 ± 0.173 and 0.268 ± 0.304 μg C L−1 h−1, respectively. The mean annual bacterial abundance was 1.49 ± 1.53 cells × 109 L−1, with a mean biomass of 1.21 ± 1.34 μg C L−1 and a mean biovolume of 0.0043 ± 0.0030 μm3 cell−1. These estimates had distinct seasonal patterns, with consistently lower bacterial activity in the winter relative to the spring, summer, and fall. Differences between epilimnetic and hypolimnetic bacterial activity were inconsistent for the 4 bacterial parameters measured. Lake temperature, chlorophyll a, and dissolved organic C concentrations were the most significant factors influencing the annual epilimnetic patterns in the examined bacterial parameters. Annual bacterial production was low in Lake Simcoe and does not seem to be a major contributor to the low hypolimnetic oxygen concentrations in the lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».