MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067585939 · doi:10.1185/03007995.2015.1027183

Comments on the discordant recommendations for the use of symptomatic slow-acting drugs in knee osteoarthritis

2015· article· en· W2067585939 sur OpenAlexaff
Jean‐Yves Reginster, Cyrus Cooper, Marc C. Hochberg, J.‐P. Pelletier, René Rizzoli, John А. Kanis, Éric Abadie, E. Maheu, Maria Luisa Brandi, Jean Pierre Devogelaer, Jaime Branco, Gabriel Herrero‐Beaumont, Pieter D’Hooghe, Olivier Bruyère

Notice bibliographique

RevueCurrent Medical Research and Opinion · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésOsteoarthritisMedicineRheumatologyDrug classInterpretation (philosophy)Physical therapyAlternative medicineOsteoporosisIntensive care medicineInternal medicineDrugPathologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the near concurrent publication by influential scientific organizations, there are important differences in interpretation of the evidence base and the conclusions derived from the recent Osteoarthritis Research Society International (OARSI) guidelines for the management of knee osteoarthritis, the American College of Rheumatology (ACR) guidelines (concerning also hip and hand osteoarthritis) and the algorithm recommendations by the European Society for Clinical and Economic Aspects of Osteoporosis and Osteoarthritis (ESCEO). This is particularly evident for the drug class of symptomatic slow-acting drugs in osteoarthritis. In this paper, we highlight these differences and try to understand where they derive from, proposing an evidence-based interpretation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,981
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,289
Tête enseignante GPT0,444
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Medical Research and OpinionMême sujetOsteoarthritis Treatment and MechanismsTravaux en français237 207