MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2067587905 · doi:10.4142/jvs.2015.16.1.87

Association of the time that elapsed from last vaccination with protective effectiveness against foot-and-mouth disease in small ruminants

2015· article· en· W2067587905 sur OpenAlexfundno aff
Ehud Elnekave, Boris Even-Tov, Boris Gelman, Beni Sharir, Eyal Klement

Notice bibliographique

RevueJournal of Veterinary Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIsraeli Dairy BoardMinistry of Agriculture - Saskatchewan
Mots-clésVaccinationMedicineFoot-and-mouth diseaseColostrumIncidence (geometry)OutbreakSerotypeVeterinary medicineImmunologyVirologyAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Routine and emergency vaccination of small ruminants against foot-and-mouth disease (FMD) is mandatory in many endemic countries, yet data on the field effectiveness of the vaccines used is scarce. We conducted an investigation of a serotype O FMD outbreak that took place in a sheep and goat pen, and estimated the effectiveness of various routine vaccination statuses. We also evaluated the protection provided by colostrum administration and emergency vaccination. Animals which were routinely vaccinated twice were not clinically affected while disease incidence was observed among animals routinely vaccinated only once (p = 0.004 according to a two-sided Fisher's exact test). In groups vaccinated only once, there was a significant association between the average time that elapsed since last vaccination and the disease incidence (n = 5; Spearman correlation coefficient: rs = 1.0, p < 0.01). In addition, non-vaccinated lambs fed colostrum from dams vaccinated more than 2 months before parturition had a mortality rate of 33%. Administration of emergency vaccination 2 days after the occurrence of the index case was the probable reason for the rapid blocking of the FMD spread within 6 days from its onset in the pen.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Veterinary ScienceMême sujetAnimal Disease Management and EpidemiologyTravaux en français237 207