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Enregistrement W2067590457 · doi:10.1139/b03-114

Genetic analysis of the expression of the cold-regulated gene <i>cor14b</i>: a way toward the identification of components of the cold response signal transduction in Triticeae

2003· article· en· W2067590457 sur OpenAlexvenueno aff
Cristina Crosatti, Caterina Marè, Elisabetta Mazzucotelli, Sara Belloni, Samantha Barilli, Roberto Bassi, Jorge Dubcovsky, Gábor Galiba, A. M. Stanca, Luigi Cattivelli

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Botany · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConsiglio Nazionale delle RicercheMagyar Tudományos AkadémiaNational Science Foundation
Mots-clésTriticeaeBiologyGeneGeneticsFrost (temperature)Gene expressionMutantTransduction (biophysics)Signal transductionLocus (genetics)Cell biologyBotanyGenome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Extensive molecular biological studies have led to the cloning of many cold-regulated genes (cor) whose expression is up-regulated in winter cereals during exposure to cold. Among them is cor14b, a nuclear gene coding for a chloroplast-localized protein whose expression level has been associated with frost resistance in Triticeae. Although frost tolerance is recognised as a complex quantitative character, members of homologous group 5 in Triticeae are known to carry major loci determining frost tolerance. In this work we summarize a number of recent experiments where the cold-regulated gene cor14b was used as a tool (i) to understand the genetic relationship between the expression of cor genes and the frost resistance loci and (ii) to identify barley mutants revealing a chloroplast role in the signal transduction pathway leading to the molecular cold response.Key words: Triticeae, cold hardening, frost resistance, cor genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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