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Enregistrement W2067608246 · doi:10.1097/00001756-200207020-00025

High activity-related allele of MAO-A gene associated with depressed suicide in males

2002· article· en· W2067608246 sur OpenAlexaff
Lisheng Du, Gábor Faludi, Miklós Palkovits, Péter Sótonyi, David Bakish, Pavel D. Hrdina

Notice bibliographique

RevueNeuroreport · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensUniversity of OttawaRoyal Ottawa Mental Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMonoaminergicMonoamine oxidase AAllelePoison controlGenotypeAllele frequencyInternal medicineDepression (economics)Polymorphism (computer science)Suicide attemptPsychologyGeneticsEndocrinologySuicide preventionPsychiatryBiologyMedicineGeneSerotonin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abnormalities in brain monoamine oxidase A activity have been implicated in the pathogenesis of depressive illness and suicidal behavior. The present investigation was to determine whether there is an association between MAO-A gene polymorphism and depressed suicide. The EcoRV polymorphism in MAO-A gene with alleles associated with enzyme activity was studied in postmortem brain samples from 44 depressed suicide victims and 92 control subjects of the same ethnic background. We have found significant differences in genotype/allele distribution between depressed suicide victims and controls in males (p = 0.012) but not in females or the total sample. The odds ratio (OR) for the high activity-related allele of the MAO-A gene associated with depressed suicide in males was 3.1. Our finding suggests that MAO-A may be a susceptibility gene in depressed male suicide victims. The results thus provide further evidence that genetic factors can modulate risk for depression, suicide or both by influencing monoaminergic activity in sexually dimorphic manner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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