Development and evaluation of a breast cancer prevention decision aid for higher‐risk women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and evaluate the effectiveness of a breast cancer prevention decision aid for women aged 50 and older at higher risk of breast cancer. DESIGN: Pre-test-post-test study using decision aid alone and in combination with counselling. SETTING: Breast Cancer Risk Assessment Clinic. PARTICIPANTS: Twenty-seven women aged 50-69 with 1.66% or higher 5-year risk of breast cancer. INTERVENTION: Self-administered breast cancer prevention decision aid. MAIN OUTCOME MEASURES: Acceptability; decisional conflict; knowledge; realistic expectations; choice predisposition; intention to improve life-style practices; psychological distress; and satisfaction with preparation for consultation. RESULTS: The decision aid alone, or in combination with counselling, decreased some dimensions of decisional conflict, increased knowledge (P < 0.01), and created more realistic expectations (P < 0.01). The aid in combination with counselling, significantly reduced decisional conflict (P < 0.01) and psychological distress (P < 0.02), helped the uncertain become certain (P < 0.02), and increased intentions to adopt healthier life-style practices (P < 0.03). Women rated the aid as acceptable, and both women and practitioners were satisfied with the effect it had on the counselling session. CONCLUSION: The decision aid shows promise as a useful decision support tool. Further research should compare the effect of the decision aid in combination with counselling to counselling alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».