Autism-Specific Covariation in Perceptual Performances: “g” or “p” Factor?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autistic perception is characterized by atypical and sometimes exceptional performance in several low- (e.g., discrimination) and mid-level (e.g., pattern matching) tasks in both visual and auditory domains. A factor that specifically affects perceptive abilities in autistic individuals should manifest as an autism-specific association between perceptual tasks. The first purpose of this study was to explore how perceptual performances are associated within or across processing levels and/or modalities. The second purpose was to determine if general intelligence, the major factor that accounts for covariation in task performances in non-autistic individuals, equally controls perceptual abilities in autistic individuals. METHODS: We asked 46 autistic individuals and 46 typically developing controls to perform four tasks measuring low- or mid-level visual or auditory processing. Intelligence was measured with the Wechsler's Intelligence Scale (FSIQ) and Raven Progressive Matrices (RPM). We conducted linear regression models to compare task performances between groups and patterns of covariation between tasks. The addition of either Wechsler's FSIQ or RPM in the regression models controlled for the effects of intelligence. RESULTS: In typically developing individuals, most perceptual tasks were associated with intelligence measured either by RPM or Wechsler FSIQ. The residual covariation between unimodal tasks, i.e. covariation not explained by intelligence, could be explained by a modality-specific factor. In the autistic group, residual covariation revealed the presence of a plurimodal factor specific to autism. CONCLUSIONS: Autistic individuals show exceptional performance in some perceptual tasks. Here, we demonstrate the existence of specific, plurimodal covariation that does not dependent on general intelligence (or "g" factor). Instead, this residual covariation is accounted for by a common perceptual process (or "p" factor), which may drive perceptual abilities differently in autistic and non-autistic individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».