Delivering Primary Care to Homeless Persons: A Policy Analysis Approach to Evaluating the Options
Notice bibliographique
Résumé
Homeless persons are numerous, carry a significant burden of illness and face challenges in accessing care.A search of the literature revealed insufficient empirical sources to permit the use of standard systematic review methodology to determine the most effective way to deliver point-of-first-contact healthcare to homeless people.Instead, we used a policy analysis approach.We found that the dominant model of primary care in Canada performs poorly when assessed on 13 evaluation criteria.While there is variable performance on individual measures, the three alternative models -targeted standard facility/clinic site, fixed outreach site and mobile outreach service -all perform well.Our findings suggest that some factor other than performance on the specified measures, such as costs, feasibility, geographical fit or local preferences, should be used to choose a specific model.Our analysis clearly indicates that the status quo model of primary care is inadequate to meet the needs of homeless people. RésuméLes sans-abri sont nombreux, ils doivent surmonter de durs problèmes de santé et font face à des défis d' accessibilité quant aux soins de santé.Nos recherches dans la littérature n' ont pas permis d' amasser suffisamment de sources empiriques pour mener une revue systématique méthodologiquement acceptable afin de déterminer les façons les plus efficaces d' offrir des points d' accès de première ligne pour les sans-abri.Nous avons donc employé une méthode d' analyse des politiques.Nous avons découvert que, selon les 13 critères d' évaluation utilisés, le modèle actuel des soins de santé primaires au Canada présente un faible rendement.Bien que le rendement varie pour ce qui Delivering Primary Care to Homeless Persons: A Policy Analysis Approach to Evaluating the Options
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,189 | 0,175 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,018 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».