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Enregistrement W2067618548 · doi:10.12927/hcpol.2008.20012

Delivering Primary Care to Homeless Persons: A Policy Analysis Approach to Evaluating the Options

2008· article· en· W2067618548 sur OpenAlex
S. E. D. Shortt, Stephen W. Hwang, Heather Stuart, Melanie Bedore, Nadia Zurba, Margaret Darling

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueHealthcare policy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensQueen's UniversityKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésOutreachStatus quoPrimary careService (business)MedicineActuarial sciencePublic economicsBusinessFamily medicinePolitical scienceEconomic growthEconomicsMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Homeless persons are numerous, carry a significant burden of illness and face challenges in accessing care. A search of the literature revealed insufficient empirical sources to permit the use of standard systematic review methodology to determine the most effective way to deliver point-of-first-contact healthcare to homeless people. Instead, we used a policy analysis approach. We found that the dominant model of primary care in Canada performs poorly when assessed on 13 evaluation criteria. While there is variable performance on individual measures, the three alternative models - targeted standard facility/clinic site, fixed outreach site and mobile outreach service - all perform well. Our findings suggest that some factor other than performance on the specified measures, such as costs, feasibility, geographical fit or local preferences, should be used to choose a specific model. Our analysis clearly indicates that the status quo model of primary care is inadequate to meet the needs of homeless people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle