Two Cycles of Recurrent Selection Lead to Simultaneous Improvement in Black Spot Resistance and Stem Strength in Field Pea
Notice bibliographique
Résumé
Susceptibility to black spot [caused by Mycosphaerella pinodes (Berk. and Blox.) Vestergr.] and weak stem strength in field pea ( Pisum sativum L.) are major restrictions to yield, seed quality, and ease of harvest. Previous studies have established that additive genetic variance is present for both traits, and that stem strength is strongly associated with a field test of compressed stem thickness at the base of the stem. This study aimed to improve these two complex traits simultaneously by recurrent selection. Heritabilities and responses to selection for resistance to black spot and stem strength were evaluated during two cycles of recurrent selection after intercrossing diverse genotypes. Response to selection was indicated by a reduction of 10% in the mean black spot leaf disease in the F 2 of cycle 2 compared with the F 2 of cycle 1, when considered as a percentage of the mean of cycle 1 parents in the same trials. Likewise, there was a 15% increase in stem strength, based on the mean compressed stem thickness in the F 2 of cycle 2 compared with the F 2 of cycle 1. Broad sense heritability for resistance to black spot leaf disease was moderate ( H = 0.63 ± 0.35 across cycles 1 and 2) and for compressed stem thickness was also moderate ( H = 0.66 ± 0.34). Genetic gains were realized for both traits simultaneously in the first two cycles and were predicted to be rapid over the next five to six cycles based on a random mating quantitative genetics model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».