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Enregistrement W2067626906 · doi:10.1371/journal.pone.0105377

Rearing in Seawater Mesocosms Improves the Spawning Performance of Growth Hormone Transgenic and Wild-Type Coho Salmon

2014· article· en· W2067626906 sur OpenAlexaff
Rosalind A. Leggatt, Tanya Hollo, Wendy E. Vandersteen, Kassandra McFarlane, Benjamin Goh, J Prevost, Robert H. Devlin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAnimal Genetics and Reproduction
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesocosmBiologyCompetition (biology)TransgeneZoologyOffspringReproductive successAnimal scienceFisheryEcologyEcosystemPopulationGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Growth hormone (GH) transgenes can significantly accelerate growth rates in fish and cause associated alterations to their physiology and behaviour. Concern exists regarding potential environmental risks of GH transgenic fish, should they enter natural ecosystems. In particular, whether they can reproduce and generate viable offspring under natural conditions is poorly understood. In previous studies, GH transgenic salmon grown under contained culture conditions had lower spawning behaviour and reproductive success relative to wild-type fish reared in nature. However, wild-type salmon cultured in equal conditions also had limited reproductive success. As such, whether decreased reproductive success of GH transgenic salmon is due to the action of the transgene or to secondary effects of culture (or a combination) has not been fully ascertained. Hence, salmon were reared in large (350,000 L), semi-natural, seawater tanks (termed mesocosms) designed to minimize effects of standard laboratory culture conditions, and the reproductive success of wild-type and GH transgenic coho salmon from mesocosms were compared with that of wild-type fish from nature. Mesocosm rearing partially restored spawning behaviour and success of wild-type fish relative to culture rearing, but remained lower overall than those reared in nature. GH transgenic salmon reared in the mesocosm had similar spawning behaviour and success as wild-type fish reared in the mesocosm when in full competition and without competition, but had lower success in male-only competition experiments. There was evidence of genotype×environmental interactions on spawning success, so that spawning success of transgenic fish, should they escape to natural systems in early life, cannot be predicted with low uncertainty. Under the present conditions, we found no evidence to support enhanced mating capabilities of GH transgenic coho salmon compared to wild-type salmon. However, it is clear that GH transgenic salmon are capable of successful spawning, and can reproduce with wild-type fish from natural systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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