Adenosine A2A receptor activation reduces proinflammatory events and decreases cell death following intracerebral hemorrhage
Notice bibliographique
Résumé
The ubiquitous neuromodulator adenosine inhibits the production of several proinflammatory cytokines through activation of specific cell-surface adenosine receptors. We demonstrated recently that antisense oligonucleotides to tumor necrosis factor-alpha (TNF-alpha) are neuroprotective in a rat model of intracerebral hemorrhage. Therefore, we hypothesized that activation of adenosine receptors would provide protection against intracerebral hemorrhage-induced TNF-alpha production and inflammatory events. In vitro experiments showed that adenosine A1, A2A, and A3 receptor subtypes were present on U937 cells, and activation of these subtypes inhibited TNF-alpha production with a rank order of A2A > > A1 > A3. Prolonged treatment of U937 cells with the A2A receptor agonist 2-p-(carboxyethyl)phenethylamino-5'-N-ethylcarboxamidoadenosine hydrochloride (CGS 21680) desensitized adenosine A2A, A1, and A3 receptors. CGS 21680 administration directly into the striatum immediately prior to the induction of intracerebral hemorrhage inhibited TNF-alpha mRNA and, 24 hours following induction, reduced parenchymal neutrophil infiltration (p < 0.001) and TUNEL-positive cells (p < 0.002) within and bordering the hematoma. These results suggest that pharmacological strategies targeting A2A receptors may provide effective inhibition of acute neurotoxic proinflammatory events that occur following intracerebral hemorrhage.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».