Finite-Element Time-Domain Solution of the Vector Wave Equation in Doubly Dispersive Media Using Möbius Transformation Technique
Notice bibliographique
Résumé
Several finite-element time-domain (FETD) formulations to model inhomogeneous and electrically/magnetically/doubly dispersive materials based on the second-order vector wave equation discretized by the Newmark-β scheme are developed. In contrast to the existing formulations, which employ recursive convolution (RC) approaches, we use a Möbius transformation method to derive our new formulations. Hence, the obtained equations are not only simpler in form and easier to derive and implement, but also do not suffer from the intrinsic limitations of the RC methods in modeling arbitrary high-order media. To obtain the formulations, we first demonstrate that the update equation for the electric field strength {e} in the mixed Crank-Nicolson (CN) FETD formulation, which is based on expanding the electric and magnetic field in terms of the edge and face elements in space and discretizing the resultant first-order differential equations using Crank-Nicolson scheme in time, is equivalent to the unconditionally stable (US) second-order vector wave equation for the same variable ( {e}) discretized by the Newmark- β method with β = 1/4. In addition, we show that the update equation for the magnetic flux density {b} in CN-FETD is the same as the second-order vector wave equation for {b} on the dual grid discretized again by a similar Newmark-β method. Subsequently, thanks to the mixed FETD formulation properties, we derive update equations for the constitutive relations using a Möbius transformation method separately. In addition, we use the shown equivalence to derive formulations based on the vector wave equation. Finally, several numerical examples are solved to validate the developed formulations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».