Body Mass Index, Weight Change, and Clinical Progression in Mild Cognitive Impairment and Alzheimer Disease
Notice bibliographique
Résumé
The speed and severity of clinical progression after Alzheimer disease (AD) diagnosis varies and depends on multiple factors, most not well elucidated. We assessed whether body mass index (BMI) and 1-year weight change (WC) are associated with clinical progression in amnestic mild cognitive impairment (aMCI) and early-stage AD. Longitudinal data comprising 2268 aMCI and 1506 AD participants in the National Alzheimer's Coordinating Center's Uniform Data Set were used to examine nuances of clinical progression by BMI and WC, as well as potential variations in associations by age, sex, BMI (WC model), or apolipoprotein E genotype. In aMCI, high BMI (vs. moderate BMI) was associated with slower progression; weight loss (vs. no WC) was associated with faster progression. In AD, no significant differences were observed in clinical progression by BMI or WC. The association between BMI and clinical progression varied significantly by apolipoprotein E genotype in AD, and the association between WC and clinical progression varied significantly by sex and BMI in aMCI. Baseline BMI and 1-year WC in late life may serve as early prognostic indicators in aMCI and early-stage AD. If replicated, these results may help in counseling patients on anticipated clinical progression and suggest windows of opportunity for intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».