Mapping Cerebrovascular Reactivity Using Blood Oxygen Level-Dependent MRI in Patients With Arterial Steno-occlusive Disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Blood oxygen level-dependent MRI (BOLD MRI) of hypercapnia-induced changes in cerebral blood flow is an emerging technique for mapping cerebrovascular reactivity (CVR). BOLD MRI signal reflects cerebral blood flow, but also depends on cerebral blood volume, cerebral metabolic rate, arterial oxygenation, and hematocrit. The purpose of this study was to determine whether, in patients with stenoocclusive disease, the BOLD MRI signal response to hypercapnia is directly related to changes in cerebral blood flow. METHODS: Thirty-eight patients with stenoocclusive disease underwent mapping of CVR by both BOLD MRI and arterial spin labeling MRI. The latter technique was used as a reference standard for measurement of cerebral blood flow changes. RESULTS: Hemispheric CVR measured by BOLD MRI was significantly correlated with that measured by arterial spin labeling MRI for both gray matter (R=0.83, P<0.0001) and white matter (R=0.80, P<0.0001). Diagnostic accuracy (area under receiver operating characteristic curve) for BOLD MRI discrimination between normal and abnormal hemispheric CVR was 0.90 (95% CI=0.81 to 0.98; P<0.001) for gray matter and 0.82 (95% CI=0.70 to 0.94; P<0.001) for white matter. Regions of paradoxical CVR on BOLD MRI had a moderate predictive value (14 of 19 hemispheres) for spatially corresponding paradoxical CVR on arterial spin labeling MRI. Complete absence of paradoxical CVR on BOLD MRI had a high predictive value (31 of 31 hemispheres) for corresponding nonparadoxical CVR on arterial spin labeling MRI. CONCLUSIONS: Arterial spin labeling MRI confirms that, even in patients with stenoocclusive disease, the BOLD MRI signal response to hypercapnia predominantly reflects changes in cerebral blood flow.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».