Adipocyte-Specific Protein Tyrosine Phosphatase 1B Deletion Increases Lipogenesis, Adipocyte Cell Size and Is a Minor Regulator of Glucose Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
Protein tyrosine phosphatase 1B (PTP1B), a key negative regulator of leptin and insulin signaling, is positively correlated with adiposity and contributes to insulin resistance. Global PTP1B deletion improves diet-induced obesity and glucose homeostasis via enhanced leptin signaling in the brain and increased insulin signaling in liver and muscle. However, the role of PTP1B in adipocytes is unclear, with studies demonstrating beneficial, detrimental or no effect(s) of adipose-PTP1B-deficiency on body mass and insulin resistance. To definitively establish the role of adipocyte-PTP1B in body mass regulation and glucose homeostasis, adipocyte-specific-PTP1B knockout mice (adip-crePTP1B(-/-)) were generated using the adiponectin-promoter to drive Cre-recombinase expression. Chow-fed adip-crePTP1B(-/-) mice display enlarged adipocytes, despite having similar body weight/adiposity and glucose homeostasis compared to controls. High-fat diet (HFD)-fed adip-crePTP1B(-/-) mice display no differences in body weight/adiposity but exhibit larger adipocytes, increased circulating glucose and leptin levels, reduced leptin sensitivity and increased basal lipogenesis compared to controls. This is associated with decreased insulin receptor (IR) and Akt/PKB phosphorylation, increased lipogenic gene expression and increased hypoxia-induced factor-1-alpha (Hif-1α) expression. Adipocyte-specific PTP1B deletion does not beneficially manipulate signaling pathways regulating glucose homeostasis, lipid metabolism or adipokine secretion in adipocytes. Moreover, PTP1B does not appear to be the major negative regulator of the IR in adipocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».