Dietary patterns and risk for Crohnʼs disease in children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Some dietary foods are considered protective (vegetables and fruits), whereas others (fatty foods) are thought to enhance the risk for Crohn's disease (CD). The evidence, however, is inconsistent. METHODS: We postulated that specific dietary patterns may influence the risk for CD. A case-control study was carried out. Newly diagnosed CD cases with population and/or hospital-based controls < or =20 years were selected from 3 tertiary hospitals across Canada. Pre-disease diet was assessed using a validated food frequency questionnaire (FFQ) administered within 1 month of diagnosis. Factor analyses and unconditional logistic regression (adjusted) was used to determine gender-specific dietary patterns and assess associated risks for CD. Odds ratios (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (95% CIs) were estimated. RESULTS: A total of 149 cases and 251 controls were included. The mean age (range) of the cases was 13.3 (2.6-20 years). There were more boys (61.1%). Four dietary patterns each were observed among both boys and girls. Pattern 1 in girls, characterized by meats, fatty foods, and desserts, was positively associated with CD (OR 4.7, 95% CI 1.6-14.2). Pattern 2, common to both boys and girls, was characterized by vegetables, fruits, olive oil, fish, grains, and nuts and was inversely associated with CD in both genders (girls: OR 0.3, 95% CI 0.1-0.9; boys: OR 0.2, 95% CI 0.1-0.5). CONCLUSIONS: Our results suggest that specific dietary patterns could be associated with higher or lower risks for CD in children. Larger prospective studies are required to confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».