HTLV-3 and HTLV-4 antisense proteins enhance the transactivation potential of several Jun family members through interaction via their bZIP-like domain
Notice bibliographique
Résumé
HTLV-3 and HTLV-4 are two recently identified viruses closely related to HTLV-1, which have not yet been linked to any diseases. Similarly to HTLV-1 and HTLV-2, which both express antisense transcript-derived HBZ and APH-2, respectively, HTLV-3 and HTLV-4 harbor antisense genes termed APH-3 and APH-4. These two encoded proteins contain an atypical bZIP domain but are still able to down-regulate Tax-mediated LTR activation, alike HBZ and APH-2. Since HBZ and APH-2 affect Jun-dependent transcription differently, our goal was to assess the impact of APH-3 and APH-4 on the transactivation potential of Jun family members. Co-IP experiments first showed that both APH-3 and APH-4 interacted with all tested Jun members. Jun/APH complexes significantly enhanced Jun-dependent transactivation of the human collagenase promoter containing a single AP-1 binding site as well as a construct bearing a minimal promoter and AP-1-binding sites. APH-3 and APH-4 deletion mutants and point mutations of specific leucine residues demonstrated that this functional interaction was mediated by the bZIP-like domain. Using a construct with a minimal promoter bearing GAL4-binding sites and APH-3/APH-4 expression vectors fused to the GAL4 DNA binding domain, we further showed that, in contrast to HBZ, APH-3 and APH-4 did not contain an activation domain. These results highlight the varying capacity of different HTLV-encoded antisense proteins to act upon transactivation mediated by Jun transcription factors. Taking into account the previously reported association between HBZ and ATL development, determining the functional differences of these HTLV antisense proteins could contribute in better understanding this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».