A novel immunosuppressive pathway involving peroxynitrate‐mediated nitration of platelet antigens within antigen‐presenting cells
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Studies have demonstrated that immunity against platelet (PLT) transfusions is dependent on recipient antigen-presenting cells (APCs) and their ability to produce nitric oxide (NO). To further analyze this, we focused on NO's major metabolite peroxynitrite (ONOO(-)) and its ability to affect PLT immunity. STUDY DESIGN AND METHODS: To address how NO and its major metabolite may mediate PLT immunity, GP91(PHOX) knockout (KO) mice that lack the ability to produce the ONOO(-) were transfused weekly with allogeneic BALB/c PLTs, and donor antibody development was analyzed. RESULTS: Compared with controls, GP91(PHOX) KO mice developed significantly (p < 0.0001) higher-titered immunoglobulin G (IgG) donor antibodies by two transfusions, and this immune response could be inhibited by treating the recipient mice with aminoguanidine, a relatively selective inhibitor of inducible nitric oxide synthase. In vitro nitration of PLTs did not alter PLT antibody binding but significantly inhibited the transfused PLT's ability to stimulate IgG immunity in either wild-type or KO mice. The lack of nitrated PLT immunity correlated with an inability of APCs to mediate phagocytosis of nitrated PLTs. The lack of nitrated PLT immunity could only be restored when normal PLTs were mixed with the nitrated PLTs and transfused. CONCLUSION: The results identify a dual role for NO metabolism within APCs that significantly modulates PLT immunity; nitration of PLT antigens leads to lack of immunity due to an inability of APCs to move PLT antigens intracellularly whereas there exists an NO-dependent pathway that stimulates anti-PLT immunity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».