Temporal and spatial distributions of soil nutrients in Hani terraced paddy fields, Southwestern China
Notice bibliographique
Résumé
Hani terraced paddy fields are one of the most important ways for agricultural products and greatly influence regional landscapes in mountainous areas of Southwestern China. However, the knowledge of soil nutrient conditions from Hani terraced paddy fields is limited. This paper investigates such soil nutrient parameters as organic matter (OM), total nitrogen (TN), total phosphorus (TP), available phosphorus (AP), total potassium (TK), available potassium (AK) of four sampling sites of paddy fields under special geographical environment and agricultural technology, and compares the differences of soil nutrients related to spatial patterns and temporal periods. Correlation analysis is performed to analyze the impact of environmental factors on soil nutrients, as well as the relationships between soil nutrient parameters and altitude, slope direction, gradient and distance from village. The results show that there were some differences separately in the content of soil nutrients such as OM, TN, TP, AP, TK and AK. The AK and AP levels are lower in the fallow period than that in the tillage period, only OM level in the fallow period is higher than that in the tillage period; TN, TK, TP levels are nearly similar in the tillage and the fallow period. Unlike great differences in two periods, soil nutrient content in the ridge of fields is identical basically with the content in the corresponding paddy fields. Correlation analysis shows that soil nutrients of AK, TP, TN and OM have distinctive negative correlations with distance from villages, while AP and TK display a slight fluctuation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».