A generic model to estimate food consumption: linking von Bertalanffy’s growth model with Beverton and Holt’s and Ivlev’s concepts of net conversion efficiency
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a mathematical derivation is presented that links von Bertalanffy’s growth model with the concept of net conversion efficiency of Beverton and Holt, aiming at the development of an equation that can calculate food consumption rates of wild populations from parameters of the von Bertalanffy growth equation and an estimate of the net food conversion efficiency of Beverton and Holt. The derivation is based on Pauly’s version of the generalized von Bertalanffy equation, which allows the allometric exponent of the anabolism term to differ from 2/3, as in the standard von Bertalanffy equation. As a side product, a general model is formulated that describes the gross growth conversion efficiency (K1 of Ivlev) as a function of weight of the organism. The new equations for the estimation of food consumption are applied in two case studies, North Sea cod ( Gadus morhua ) and whiting ( Merlangius merlangus ), for which a variety of consumption estimates is available from conventional gastric evacuation-based methods. The new method produces results that show a similar degree of variability as was observed in various applications of the gastric evacuation method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».