Numerical investigation of the nonlinear attenuation and dissipation of acoustic waves in a medium containing ultrasound contrast agents
Notice bibliographique
Résumé
The presence of microbubble ultrasound contrast agents (UCAs) in path of an ultrasound beam increases the attenuation of the medium. A detailed knowledge about the medium attenuation in the presence of UCAs is critical for optimizing ultrasound applications. In this study, a model incorporating the nonlinear attenuation of microbubbles is developed by deriving the complex and real part of the wave number from the Calfish model. Results showed that when UCAs are sonicated by their linear resonance frequency (fr), the effective attenuation of the medium can potentially decrease as the pressure increases, in agreement with experimental observations of the attenuation of monodisperse microbubbles. When sonicated with their pressure dependent resonance frequency (fs), the effective attenuation of the medium is smaller than the case of sonication with fr, but only below a pressure threshold (Ps). Above Ps, the effective attenuation increases abruptly (e.g. ~3 fold) and becomes significantly more than the attenuation during sonication with fr. The attenuation in the subharmonic (SH) regimes of oscillations (sonication with n*fr where n = 2, 3.) are considerably smaller compared to the cases of sonication with fr and fs (~10 times). The attenuation undergoes a sharp increase concomitant with the generation of SH oscillations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».