Limitation of fluorescence spectrophotometry in the measurement of naphthenic acids in oil sands process water
Notice bibliographique
Résumé
Fluorescence spectrophotometry has been proposed as a quick screening technique for the measurement of naphthenic acids (NAs). To evaluate the feasibility of this application, the fluorescence emission spectra of NAs extracted from three oil sands process water sources were compared with that of commercial NAs. The NAs resulting from the bitumen extraction process cannot be differentiated because of the similarity of the fluorescence spectra. Separation of the fluorescent species in NAs using high performance liquid chromatography with fluorescence detector proved unsuccessful. The acidic fraction of NAs is fluorescent but the basic fraction of NAs is not fluorescent, implying that aromatic acids in NAs give rise to the fluorescent signals. The concentrations of NAs in oil sands process water were measured by Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), fluorescence spectrophotometry and ultra high performance liquid chromatography-time of flight/mass spectrometry (UPLC-TOF/MS). Commercial Merichem and Kodak NAs are the best standards to use when measuring NAs concentration with FTIR and fluorescence spectrophotometry. In addition, the NAs concentrations measured by fluorescence spectrophotometry are about 30 times higher than those measured by FTIR and UPLC-TOF/MS. The findings in this study underscore the limitation of fluorescence spectrophotometry in the measurement of NAs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».