Maternal vitamin D status and adverse pregnancy outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the associations between maternal vitamin D status and adverse pregnancy outcomes. STUDY DESIGN: We searched electronic databases of the human literature in PubMed, EMBASE and the Cochrane Library up to October, 2012 using the following keywords: "vitamin D" and "status" or "deficiency" or "insufficiency" and "pregnancy". A systematic review and meta-analysis were conducted on observational studies that reported the association between maternal blood vitamin D levels and adverse pregnancy outcomes including preeclampsia, gestational diabetes mellitus (GDM), preterm birth or small-for-gestational age (SGA). RESULTS: Twenty-four studies met the inclusion criteria. Women with circulating 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] level less than 50 nmol/l in pregnancy experienced an increased risk of preeclampsia [odds ratio (OR) 2.09 (95% confidence intervals 1.50-2.90)], GDM [OR 1.38 (1.12-1.70)], preterm birth [OR 1.58 (1.08-2.31)] and SGA [OR 1.52 (1.08-2.15)]. CONCLUSION: Low maternal vitamin D levels in pregnancy may be associated with an increased risk of preeclampsia, GDM, preterm birth and SGA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».