Pregnant women’s cognitive appraisal of a natural disaster affects DNA methylation in their children 13 years later: Project Ice Storm
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal maternal stress (PNMS) can impact a variety of outcomes in the offspring throughout childhood and persisting into adulthood as shown in human and animal studies. Many of the effects of PNMS on offspring outcomes likely reflect the effects of epigenetic changes, such as DNA methylation, to the fetal genome. However, no animal or human research can determine the extent to which the effects of PNMS on DNA methylation in human offspring is the result of the objective severity of the stressor to the pregnant mother, or her negative appraisal of the stressor or her resulting degree of negative stress. We examined the genome-wide DNA methylation profile in T cells from 34 adolescents whose mothers had rated the 1998 Québec ice storm's consequences as positive or negative (that is, cognitive appraisal). The methylation levels of 2872 CGs differed significantly between adolescents in the positive and negative maternal cognitive appraisal groups. These CGs are affiliated with 1564 different genes and with 408 different biological pathways, which are prominently featured in immune function. Importantly, there was a significant overlap in the differentially methylated CGs or genes and biological pathways that are associated with cognitive appraisal and those associated with objective PNMS as we reported previously. Our study suggests that pregnant women's cognitive appraisals of an independent stressor may have widespread effects on DNA methylation across the entire genome of their unborn children, detectable during adolescence. Therefore, cognitive appraisals could be an important predictor variable to explore in PNMS research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle