Investigating the ability of general circulation models to capture the effects of Eurasian snow cover on winter climate
Notice bibliographique
Résumé
The ability of general circulation models (GCMs) to reproduce the observed strong correlations of Eurasian snow extent in the fall to wave activity and Northern Annular Mode anomalies in the following winter is studied. The observed correlations have been hypothesized to involve two parts: a Rossby wave pulse generated in the troposphere in response to snow‐forced surface cooling and a coupled zonal‐mean stratosphere‐troposphere response to this Rossby wave pulse involving eddy mean flow interactions. It is found that all coupled ocean atmosphere GCMs used within the Coupled Model Intercomparison Project 3 (CMIP3) fail to capture the observed correlations. Using the CMIP3 GCMs and two versions of a particular GCM forced by prescribed sea surface temperatures, possible reasons for this are considered. The snow forcing, as represented in the spatial extent and interannual variability of snow cover area, is found to be reasonable although somewhat weak in the GCMs, as is the relationship between snow cover and the zonal‐mean circulation. However, the anomaly of eddy geopotential height associated with Eurasian snow cover anomalies is found to be too localized longitudinally in the GCMs. It is proposed that the reduced longitudinal scale of the snow‐forced Rossby wave pulse prevents it from propagating into the stratosphere, thus inhibiting the observed wave‐driven stratosphere‐troposphere response to the pulse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».