Critical Roles for Non-pRb Targets of Human Papillomavirus Type 16 E7 in Cervical Carcinogenesis
Notice bibliographique
Résumé
High-risk human papillomaviruses (HPV) encode two oncogenes, E6 and E7, expressed in nearly all cervical cancers. In vivo, HPV-16 E7 has been shown to induce multiple phenotypes in the context of transgenic mice, including cervical cancer. E7 is a multifunctional protein known best for its ability to inactivate the tumor suppressor pRb. To determine the importance of pRb inactivation by E7 in cervical cancer, we pursued studies with genetically engineered mice. E7 expression in estrogen-treated murine cervix induced dysplasia and invasive cancers as reported previously, but targeted Rb inactivation in cervical epithelium was not sufficient to induce any cervical dysplasia or neoplasia. Furthermore, E7 induced cervical cancer formation even when the E7-pRb interaction was disrupted by the use of a knock-in mouse carrying an E7-resistant mutant Rb allele. pRb inactivation was necessary but not sufficient for E7 to overcome differentiation-induced or DNA damage-induced cell cycle arrest, and expression patterns of the E2F-responsive genes Mcm7 and cyclin E indicate that other E2F regulators besides pRb are important targets of E7. Together, these data indicate that non-pRb targets of E7 play critical roles in cervical carcinogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».