Differentiation of Feline Immunodeficiency Virus Vaccination, Infection, or Vaccination and Infection in Cats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Serodiagnosis of feline immunodeficiency virus (FIV) is complicated by the use of a formalin-inactivated whole-virus FIV vaccine. Cats respond to immunization with antibodies indistinguishable from those produced during natural infection by currently available diagnostic tests, which are unable to distinguish cats that are vaccinated against FIV, infected with FIV, or both. HYPOTHESIS: An enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) detecting antibodies against formalin-treated FIV whole virus and untreated transmembrane peptide will distinguish uninfected from infected cats, regardless of vaccination status. ANIMALS: Blood samples were evaluated from uninfected unvaccinated cats (n = 73 samples), uninfected FIV-vaccinated cats (n = 89), and FIV-infected cats (n = 102, including 3 from cats that were also vaccinated). METHODS: The true status of each sample was determined by virus isolation. Plasma samples were tested for FIV antibodies by a commercial FIV diagnostic assay and an experimental discriminant ELISA. RESULTS: All samples from uninfected cats were correctly identified by the discriminant ELISA (specificity 100%). Of the samples collected from FIV-infected cats, 99 were correctly identified as FIV-infected (sensitivity 97.1%). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: With the exception of viral isolation, the discriminant ELISA is the most reliable assay for diagnosis of FIV. A practical strategy for the diagnosis of FIV infection would be to use existing commercial FIV antibody assays as screening tests. Negative results with commercial assays are highly reliable predictors for lack of infection. Positive results can be confirmed with the discriminant ELISA. If the discriminant ELISA is negative, the cat is probably vaccinated against FIV but not infected. Positive results are likely to represent infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».