Diversity and Unity in Federal Countries, edited by Luis Moreno and Cesar Colino.
Notice bibliographique
Résumé
If federal arrangements are to adequately serve governing, they should promote both inclusion and differences. The degree to which federalism serves these aims by different institutional responses and strategies for achieving this tall order are analyzed for twelve countries in this volume. It is the seventh in a series of practical volumes on, “A Global Dialogue on Federalism,” that links academics and public officials. The Moreno and Colino volume examines how diversities are distributed, activated, politicized, and dealt with, and under what conditions different types of federal arrangements serve to accommodate social and political differences, manage conflicts, and stabilize legitimate orders. Following a common template, Diversity and Unity compares constitutional principles, socioeconomic differences, cultural-identity diversities, political differences, institutional arrangements, and policies for managing diversity. Each country faces somewhat different challenges. Generally speaking, Australia has no strongly pronounced ethno-cultural cleavages that are defined territorially. In contrast, Belgium experiences three main cleavages: socioeconomic, philosophical-ideological, and linguistic. Although Brazil does experience some territorial differences, particularly north–south, the federal challenges are more related to problems of access to economic resources, public policies, and citizenship. Canada not only has language but also regional differences, and issues of territorial minorities. Ethiopia is home to more than eighty “nations, nationalities and peoples.” In Germany, an otherwise homogenous country, the challenges of labor migration from other countries and unifying the former eastern Länder nevertheless present challenges. India, of course, faces multiple identities related to geography, language, religion, socioeconomic status, some of which threaten its unity as a nation state. The same concerns exist for Nigeria. However, only territorially has it recognized diversity. Finally, Spain’s internal diversity is highly territorial, manifested in various forms of historical interpretations and identity politics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».