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Enregistrement W2067712376 · doi:10.4088/jcp.13m08365

Impact of Physiologic Estrogen Replacement on Anxiety Symptoms, Body Shape Perception, and Eating Attitudes in Adolescent Girls With Anorexia Nervosa

2013· article· en· W2067712376 sur OpenAlexafffund
Madhusmita Misra, Debra K. Katzman, Nara Mendes Estella, Kamryn T. Eddy, Thomas Weigel, Mark A. Goldstein, Karen K. Miller, Anne Klibanski

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEating Disorders and Behaviors
Établissements canadiensHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institutes of HealthHospital for Sick ChildrenNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesMassachusetts General Hospital
Mots-clésAnorexia nervosaAnxietyEstrogenPerceptionPsychologyAnorexiaEating disordersClinical psychologyMedicinePsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Anorexia nervosa is characterized by low weight, aberrant eating attitudes, body image distortion, and hypogonadism. Anxiety is a common comorbid condition. Estrogen replacement reduces anxiety in animal models, and reported variations in food intake across the menstrual cycle may be related to gonadal steroid levels. The impact of estrogen replacement on anxiety, eating attitudes, and body image has not been reported in anorexia nervosa. We hypothesized that physiologic estrogen replacement would ameliorate anxiety and improve eating attitudes without affecting body image in anorexia nervosa. METHOD: Girls 13-18 years old with anorexia nervosa (DSM-IV) were randomized to transdermal estradiol (100 μg twice weekly) with cyclic progesterone or placebo patches and pills for 18-months, between 2002 and 2010. The State-Trait Anxiety Inventory for Children (STAIC), the Eating Disorders Inventory-2 (EDI-2), and the Body Shape Questionnaire (BSQ-34) were administered. 72 girls completed these measures at baseline (n=38 [girls receiving estrogen] and n=34 [girls receiving placebo]) and 37 at 18 months (n=20 [girls receiving estrogen] and n=17 [girls receiving placebo]). The primary outcome measure was the change in these scores over 18 months. RESULTS: Estrogen replacement caused a decrease in STAIC-trait scores (-3.05 [1.22] vs. 2.07 [1.73], P=.02), without impacting STAIC-state scores (-1.11 [2.17] vs. 0.20 [1.42], P=.64). There was no effect of estrogen replacement on EDI-2 or BSQ-34 scores. Body mass index (BMI) changes did not differ between groups, and effects of estrogen replacement on STAIC-trait scores persisted after controlling for BMI changes (P=.03). Increases in serum estradiol were significantly associated with decreases in STAIC-trait scores (Spearman ρ = -0.45, P=.03). CONCLUSIONS: Estrogen replacement improved trait anxiety (the tendency to experience anxiety) but did not impact eating attitudes or body shape perception. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov identifier: NCT00088153.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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