Cognitive rehabilitation in the elderly: Effects on memory
Notice bibliographique
Résumé
This study reports the effects of a 12-week multimodular cognitive rehabilitation training program on memory performance in two groups of older adults. In the Memory Training module, participants were instructed on the nature of memory and how to improve memory performance; internal and external strategies were described and practiced over the training sessions. Memory performance was assessed by four tests: Alpha Span, Brown-Peterson, Hopkins Verbal Learning Test - Revised (HVLT-R), and Logical Stories. One group received training on entry into the study (Early Training Group, ETG), the other after a 3-month delay (Late Training Group, LTG). The results showed no training-related improvement in working memory (Alpha Span), primary memory (Brown-Peterson, HVLT-R), or recognition memory (HVLT-R). While the most direct analyses of a training effect (analyses of covariance) rarely demonstrated significant effects, exploratory analyses provided some evidence for a training benefit in several measures of secondary memory (Logical Stories; HVLT-R) and strategic processing (Brown-Peterson; Logical Stories; HVLT-R). Positive results were largely restricted to the ETG, possibly because the LTG lost motivation as a consequence of their delayed training. The results need to be treated with caution, but are promising for the rehabilitation of memory functioning in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».