Electrode robustness in artificial cerebrospinal fluid for dielectrophoresis-based LoC
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present hybrid microelectronics / microfluidic Lab-on-Chip (LoC) platform intended for implantable medical microsystems for neurotransmitter detection. In vitro experiments were achieved using artificial cerebrospinal fluid (ACSF) from Tocris Bioscience where microspheres were immersed to test the behaviour of the designed LoC. One of main features of the proposed LoC platform is its thin thickness, including micro-channels and silicon CMOS chip. The latter is integrated into the glass top-layer of the LoC measuring 0.5 mm. The size of the device is 9 mm × 5 mm. the electrode architecture is composed of 8×2×2 L-shaped electrodes in a 650 µm channel width and 4 sites for interdigitited electrodes. 32 L-shaped electrodes were connected to a electronics circuit for cells manipulation using dielectrophoresis (DEP). The described LoC achieved an efficient separation within a concentration of 50 µl of a solution of microspheres, distilled water (DW) and 500 µl of ACSF. Beyond this concentration, electrode destruction was observed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».