CBF imaging and global CBF quantification in normal rats using dedicated pinhole SPECT system
Notice bibliographique
Résumé
This work is intended to evaluate [99mTc]-radiolabeled pharmaceuticals for brain perfusion measurements in rats using pinhole SPECT. Our experiments aim to obtain quantitative data in normal animals. A dedicated Anger type rotating gamma camera (field of view 170 mm 170 mm, 25 photomultiplicators) was used with 1.5 mm hole diameter's pinhole collimator (Gaede Medizinsysteme Gmbh, Freiburg, Germany). 15 to 20 mCi of [99mTc]-hexamethyl propylamine oxime (Amersham Health, Little Chalfont, UK), was administered to 10 Wistar adult rats under general gaseous anesthesia (isoflurane 2%), through intravenous femoral catheter. During tracer administration, 120 planar images of 0.5 s were recorded. Ten minutes after, 48 projections of 1 min were acquired over a 180 dorsal arc. A specific cone beam algebraic reconstruction algorithm, taking into account distorsion of projection through pinhole, was employed leading to reconstructed voxel's sizes of 0.34 mm3. Micro-CT (eXplore LOCUS, General Electric Medical Systems, London, Canada) images of the same animal were fused with SPECT data for anatomical registration. Using the Patlak formalism, modified by Matsuda, we calculate global CBF values for each cerebral hemisphere. Images' contrast reflects normal tracer's uptake in the different cerebral territories. Signal to noise ratios in human and rat brain perfusion's images are comparable. Calculation leads to a gCBF of 110.1 ml/100g/min 11.4 value in the range of reference data. This technique could be used to assess CBF in pathological conditions in rats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».