In newborns, changing parenteral nutrition sets every 48 hours rather than every 24 hours did not increase infusate contamination
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Reliable and valid assessment of subjective risk perception is a crucial part of cardiovascular disease (CVD) prevention and rehabilitation. Since the recently developed Attitudes and Beliefs about Cardiovascular Disease (ABCD) Risk Questionnaire complies with these requirements, the aim of the present study was to investigate the psychometric properties of the Hungarian version of the measure. Design and setting Community-based cross-sectional observational study Participants In sum, 410 (M=49.53 years, SD=8.09) Hungarian adults (inclusion criteria: aged 35 and above, not under treatment with a psychiatric disorder) were included in the present study (female: n=277, 67.6%; college or university-level education: n=247, 60.2%). Methods We translated the ABCD Risk Questionnaire into Hungarian and checked its psychometric properties and validity indices. Primary outcome measures Internal consistency, explorative and confirmative factorial validity. Associations with sociodemographic and health-related characteristics, as well as with measures of mental health (depressive symptoms, perceived stress and well-being). Results Exploratory and confirmatory factor analyses supported a three-factor solution, corresponding to the original subscales of Risk Perception, Perceived Benefits and Healthy Eating Intentions, with a moderate correlation between the latent constructs. The respondents’ level of knowledge on CVD risk factors was largely independent of their subjective risk perception. The results also provided evidence on the weak-to-medium associations between mental health indices and CVD-related perceptions. Based on the results, a shortened scale version was also suggested. Conclusion This study confirms the factorial structure, internal consistency and validity of the Hungarian version of the ABCD Risk Questionnaire in a non-English-speaking community sample. The ABCD Risk Perception Questionnaire is a parsimonious and psychometrically adequate measure to assess CVD-related attitudes and knowledge in the general population. Further research is needed in socioeconomically more diverse and in clinical samples, as well as in longitudinal intervention studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».