Sedimentology and geochemistry of thermokarst ponds in discontinuous permafrost, subarctic Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Thermokarst (thaw) ponds and lakes are distributed throughout arctic and subarctic regions; however their natural variability and temporal evolution recorded in the bottom sediments are poorly understood. This paper presents a multiproxy study conducted in a subarctic site with many thermokarst ponds near Kuujjuarapik‐Whapmagoostui, on the eastern shore of Hudson Bay. Sedimentological, geochemical and chronological analyses have been performed on short sediment cores (10–20 cm) retrieved from limnologically contrasted ponds. Analyses revealed two distinct sedimentary facies, from bottom to top: 1) massive marine silts and clays deposited during postglacial Tyrrell Sea transgression (ca. 8000 to 6000 cal yr BP), subsequently emerged by glacio‐isostatic rebound and more recently (ca. 1500 to 400 cal yr BP) affected by permafrost inception and growth; 2) laminated organic‐rich lacustrine muds deposited since permafrost thawing and subsidence, i.e., since thermokarst pond inception (the last centuries). Despite displaying strikingly different water colors, the study ponds showed similar long‐term developmental patterns regarding their physico‐chemical properties (as recorded in the sediments), such as decreasing mineral grain size (from silts to clays), decreasing major chemical element concentrations, increasing organic matter content, and decreasing bottom water oxygen concentrations (from well‐oxygenated to anoxic/hypoxic conditions).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».