Implication of Unfavorable Histology, MYCN Amplification and Diploidy for Stage I and II Neuroblastomas
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Surgery is the first line treatment for low-grade neuroblastomas. In stage I tumors, the presence of MYCN amplification is rarely detected and the Shimada histology is not always taken into consideration when deciding on the treatment. This study concerns the significance of these two factors in the evolution of children with low-grade neuroblastomas. METHODS: We analyzed the assessment and follow-up of children with low-grade neuroblastomas (stages I and II) with or without MYCN amplification, with either a favorable or unfavorable histology and with or without tumor cell diploidy. Favorable histology was defined as stroma-poor tumors with more than 5 % differentiating neuroblasts and a mitosis karyorrhexis index (MKI) of less than 100/5000 cells. RESULTS: From 1995 to 2006, out of 114 neuroblastomas, nine (7.9 %) were stage I and 21 (18.4 %) stage II. Of these 30 patients, 27 underwent surgery alone and three received chemotherapy after surgery. The combination of MYCN amplification, unfavorable histology and diploidy was noted in one patient who developed metastases within two months. MYCN amplification alone was noted in two cases who are still tumor-free after two years. Unfavorable histology alone was noted in four patients, of whom one suffered a recurrence of the tumor (previously stage I) and three are tumor-free after six years. Tumor cell diploidy alone was present in 11 patients whose evolution is satisfactory. CONCLUSION: Because MYCN amplification and unfavorable histology are rare in early stage neuroblastomas, these tumors may be misclassified if they are not investigated further. It seems that no single clinical or biological feature can be considered a significant factor in establishing a prognosis or determining whether additional treatment is required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».